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AI、自己理解、プロダクト開発について。個人開発者としての等身大の記録。
連載シリーズ
テーマを深掘りする連続記事。順番に読むのがおすすめです。
記事一覧
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31 / 31 件
読書
読書習慣が続かない人へ。記録と振り返りで読み続ける方法
読書習慣は意志ではなく、軽い記録・可視化・振り返りの3点セットで続きます。読書記録と AI 対話を組み合わせて読み続けるための具体的な仕組みを、BookCompass 開発者の視点で解説します。
9 分
読書
読書記録アプリで何を残すべき？続く人の記録項目を整理
読書記録は項目を絞るほど続きます。読了日・一言の気づき・短いメモ・また読み返したい理由の4つから始める方法を、BookCompass 開発者の視点で整理しました。
8 分
読書
読書メモが続かない理由と、AI読書記録で変わること——BookCompassの設計思想
読書メモが続かないのは、書く粒度と振り返りの仕組みが合っていないからです。280字のつぶやき型メモとAIによる整理で読書を「消費」から「蓄積」に変えるBookCompassの考え方を解説します。
9 分
自己理解AI
パーソナルAIはチャットだけでは足りない。日々の記録から「もう一人の自分」を育てる考え方
汎用AIチャットで「自分のことを理解してくれる感じ」が出ない理由と、日々の記録を起点にAIが文脈を持つ「もう一人の自分」を育てるDoubleHubの考え方を整理します。
10 分
筋トレ
筋トレ記録が続かない理由と、続けるためのアプリ選び——TrainNoteの設計から考える
筋トレ記録が続かないのは意志の問題ではなく仕組みの問題です。続く記録アプリに必要な条件と、TrainNoteがそれをどう実装しているかを開発者目線で整理します。
9 分
AIニュース
Claude Codeの品質低下はなぜ起きた？個人開発者が学べること
2026年4月23日のAnthropic公式ポストモーテムを整理。Claude Code・Agent SDK・Coworkで起きた3つの品質低下バグの原因と教訓を、個人開発者が日々のAIコーディングに活かす形でまとめます。
8 分
AIニュース
GPT-5.5 APIが個人開発で使えるように——何が変わるのか？
2026年4月24日のアップデートでGPT-5.5とGPT-5.5 ProがAPIで利用可能に。1Mコンテキスト・Codex・Responses APIなど、個人開発者がAI機能を組み込むときに知っておきたい変更点を整理します。
8 分
AIニュース
OpenAIモデルがAmazon Bedrockへ。AI開発者が知るべき影響
2026年4月28日、AmazonはOpenAIの最新モデル・Codex・Managed AgentsをAmazon Bedrockのlimited previewとして提供開始。AzureとAPI以外の新しい選択肢が増える意味を、個人開発者目線で整理します。
8 分
AIニュース
Claude Opus 4.7レビュー——ベンチマークと実使用感を1週間検証してわかったこと
2026年4月16日リリースのClaude Opus 4.7を基本スペックから実使用感まで検証。SWE-bench 87.6%・CursorBench 70%のベンチマーク、CodeRabbit・Cursor・Devinの現場レポート、Redditの不満点まで1週間分のフィードバックを個人開発者視点でまとめました。
12 分
AI情報
Cloudflare Agents Week 2026総まとめ——AIエージェント向けクラウドの全機能
2026年4月のCloudflare Agents Weekで発表された20以上の機能を個人開発者向けに整理。Mesh・Artifacts・Project Think・Agent Memory・Browser Run・Sandboxes GAなど、AIエージェントを本番運用するために揃った基盤を全解説します。
13 分
AIニュース
GPT-5.5（Spud）登場——スペック・ベンチマーク・どこで活かすかを個人開発者目線で整理
2026年4月23日リリースのGPT-5.5を徹底解説。Terminal-Bench 2.0で82.7%、GDPval 84.9%、OSWorld 78.7%とエージェント系で首位。料金2倍の価格インパクトから、ターミナル自動化・コンピュータ操作・ナレッジワークなど個人開発者が活かせる具体領域までを整理します。
11 分
AIニュース
Gemini搭載Siriが2026年内に登場——iOS開発者が今から準備すべき4つのこと
2026年4月23日のGoogle Cloud Next '26でThomas KurianがGemini搭載Siriの年内リリースを公に明言。Apple×Google連携の確定情報と、WWDC 2026・iOS 27に向けて個人iOS開発者が今から整えておくべきApp Intents・画面認識UI・プロンプト設計の具体策を解説します。
10 分
AI情報
「AI Brain Fry」と「Workload Creep」——AIと働く人を蝕む2つの新しい疲労
AIツールの使いすぎで脳が焼ける「AI Brain Fry」と、仕事量が静かに膨張する「Workload Creep」。BCG・UC Berkeleyの最新研究データから、AIと働く人に忍び寄る2つの疲労の正体と自己チェック法を解説。
14 分
AI情報
AI時代に脳を守る——「AI疲れ」を防ぐ実践セルフマネジメント術
AI Brain FryやWorkload Creepから脳を守るための7つの実践法。AIツールの同時使用制限、フォーカスウィンドウの確保、朝のノースクリーン習慣など、研究に基づく具体的なセルフマネジメント術を紹介。
16 分
AI情報
複数AIエージェントと働く時代に、人間の脳はどう変わっているのか
AIに仕事をオフロードすることで、人間の脳の使い方はどう変化しているか。認知的オフロードの研究を踏まえ、「思考者」から「監督者」への役割シフトを考察する。
14 分
AI情報
AIに考えさせる時代に、人間のクリティカルシンキングはどうなるか
生成AIに仕事を任せると「深く考える力」は衰えるのか？認知科学・教育研究の知見とスキルシフトのデータから、AIと人間のクリティカルシンキングの関係をバランスよく整理。
16 分
AI情報
AIが速すぎて、人間のレビューが詰まる——workslopとボトルネックの時代
AIが大量に生成する微妙なアウトプット「workslop」が生産性を下げている。年間900万ドルの損失データや人間がボトルネックになる構造、AIアウトプットとの賢い付き合い方を解説。
15 分
AI情報
LLMベンチマーク上級編——飽和・汚染・エージェント時代の新評価軸
LLMベンチマークの限界を深掘り。飽和問題・データ汚染・ベンチマーク歴史の変遷・SWE-benchやARC-AGIなどエージェント時代の新評価軸まで上級者向けに解説。
19 分
AI情報
LLMベンチマーク入門——AIモデルの「成績表」を読む基礎知識
ChatGPT・Claude・GeminiなどのAIモデルを比較する「ベンチマーク」とは何か。MMLU・HumanEval・GSM8Kなど主要な評価指標の種類と読み方を初心者向けにわかりやすく解説。
16 分
AIニュース
Gemini API、4月から課金上限が強制適用へ——突然の利用停止を防ぐために今すぐやること
2026年4月1日からGemini APIのスペンドキャップ（月間課金上限）が強制適用される。上限到達でAPIが翌月まで全停止するリスクがあり、開発者は今すぐ対策が必要だ。
12 分
AI情報
AIコーディングエージェント比較2026——Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devinの選び方
2026年のAIコーディングエージェント主要4ツールを比較。Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devinの特徴・料金・向いている開発スタイルを個人開発者の視点で解説します。
9 分
ブログ
AIに「自分を理解してもらう」ために必要なデータとは——チャット履歴だけでは足りない理由
AIに自分を本当に理解してもらうには、どんなデータが必要なのか。チャット履歴の限界と、行動データ・感情データ・習慣データの重要性を、DoubleHub開発者の視点で考察します。
12 分
AIニュース
Google Gemini、ChatGPTとClaudeからチャット履歴のインポートが可能に——AI間データ移行時代の到来
Google GeminiがChatGPTとClaudeからチャット履歴・メモリをインポートできる機能を公開。AIデータポータビリティ競争の背景と、ユーザーにとっての意味を解説します。
7 分
AIニュース
Claude Code「Auto Mode」登場——AIが自分で安全なアクションを判断する時代に
Anthropicが2026年3月にリリースしたClaude Codeの新機能「Auto Mode」を解説。開発者の日常ワークフローがどう変わるのか、個人開発者の視点から紹介する。
13 分
AI情報
Perplexity Computerとは何か——「AIが別のAIに仕事を振る」時代の到来
2026年2月に発表されたPerplexity Computer。19のAIモデルを協調させ、複雑なワークフローを自動実行する仕組みを、個人開発者の視点でわかりやすく解説する。
12 分
AI×習慣化
AIを活用した習慣化の完全ガイド2026
AIアプリで本当に習慣化できるのか？2026年最新のAI習慣化手法を、TrainNote開発者が包括的に解説。具体的な活用法から注意点まで。
19 分
個人開発×AI
AIパーソナルトレーナーとヒトのトレーナーの違いを開発者が比較してみた
AIコーチは人間のトレーナーを代替できるのか？TrainNote AI Coachを設計・実装した立場から、両者の強み・限界・使い分けを本音で比較。
14 分
AI×習慣化
筋トレの習慣化にAIアプリが効く理由——続けられる人が使っている仕組み
筋トレが続かない原因は意志力ではなく「仕組み」にある。AIがトレーニング記録から最適な提案を返すことで、継続率がどう変わるかを開発者目線で検証。
14 分
個人開発×AI
個人開発でAI機能を実装する方法——SwiftでAIアプリを作った全記録
個人開発者がAI機能をiOSアプリに組み込むには？TrainNote AI CoachとBook Compass AI整理を実装した経験から、技術選定・設計・コスト管理まで全工程を振り返る。
19 分
ライフデータ×自己理解
ライフデータで自分を知る——複数アプリのデータをつなぎ合わせると何が見えるか
筋トレ、読書、タスク管理。バラバラだった記録をつなぎ合わせると何が見えるか。DoubleHub開発者がライフデータ管理の実践と効果を解説。
16 分
ライフデータ×自己理解
読書習慣をAIで記録すると何が変わる？——知識吸収効率を最大化する方法
読んだ内容が時間とともに薄れるもったいなさ。AI読書整理で知識吸収効率をどう最大化するか、Book Compass開発者が実体験から解説。
15 分